Markov模型

摘要： 在国内外回归分析方法的研究中,神经网络、支持向量机等传统方法被广泛使用,但是由于其计算量太大而且对计算模型和数据的准确性要求很高,在实际的应用中局限性强。为了解决这些难题,对Markov理论和相关模型进行了深入的研究。首先将多元回归和Markov模型进行结合,提出了基于多元回归的Markov模型,解决了转移矩阵难以确定的问题,并将其应用于国民收入预测中,减少了运算复杂度并且解决了实际应用中的局限性,提高了模型的鲁棒性。同时将Markov模型和Regime Switching Model进行结合,提出了基于Markov-switch的回归算法,使用状态转移矩阵来处理数据,实验结果表明该算法可以有效地提高预测效率和大幅度减少运算时间,并且在UCI数据集上进行验证和传统方法相比,标准差减少72.72%、相关系数提高2%、运行时间减少了50%。

摘要： 目的分析培美曲塞+贝伐珠单抗(Pem-Bev)维持治疗晚期非鳞状非小细胞肺癌的经济性。方法基于已发表的一项Ⅲ期临床随机对照试验,根据疾病进展历程建立Markov模型,将患者的疾病发展过程归为疾病无进展(PFS)、疾病进展(PD)及死亡(Death)3种状态,对Pem-Bev方案与贝伐珠单抗(Bev)方案进行成本-效果分析,采用单因素敏感性分析和概率敏感性分析法评估模型结果的稳定性。结果Markov模型输出结果显示,Pem-Bev方案对比Bev方案的增量成本-效果比(ICER)值为562006.38元/QALY,高于我国患者支付意愿(WTP)阈值(3倍GDP,217341.00元/QALY);单因素敏感性分析结果显示,对成本-效果分析结果影响最大的因素依次是PD状态治疗成本、Bev成本、PFS状态效用值;概率敏感性分析结果显示,WTP值为3倍GDP时,Pem-Bev方案具有成本-效果优势的概率为1.91%。结论与Bev方案相比,Pem-Bev方案维持治疗晚期非鳞状非小细胞肺癌不具有成本-效果优势。

摘要： 目的:基于成本-效果分析,探讨新辅助化疗联合手术与单纯手术治疗晚期食管癌的经济性。方法:采用分层随机法将2007年6月至2014年12月四川省肿瘤医院等8家医院收治的451例临床分期为T1-4N1M0/T4N0M0的食管鳞状细胞癌患者分为研究组和对照组。对照组患者(n=227)采用单纯手术治疗,研究组患者(n=224)采用新辅助化疗联合手术治疗。根据食管癌的疾病进展过程,将疾病分为3种状态,即疾病无进展状态、复发/转移状态和死亡状态,建立马尔可夫(Markov)模型评价两种治疗方案的经济性。结果:模型运行10年显示,单纯手术方案、新辅助化疗联合手术方案治疗食管癌的成本分别为578 334.18、1 024 119.63元。新辅助化疗联合手术方案治疗食管癌的增量成本-效果比为19 209.26元/QALY。结论:新辅助化疗联合手术方案的增量成本-效果比为19 209.26元/QALY,远低于四川省2019年的意愿支付阈值55 774元/QALY。因此,新辅助化疗联合手术方案具有显著的成本-效果优势。

摘要： 耕地保护是确保粮食安全和社会经济稳定的头等大事,土地利用变化预测分析则是调整耕地保护政策的重要依据。为了探究广西耕地保护工作成效、促进土地资源合理配置,围绕耕地保护,运用Markov-FLUS模型,分别基于非限制性与耕地保护两类情景,预测2025年广西土地利用数量及空间变化状况,对比了两类情景下耕地变化差异。结果表明:(1)广西城市建设效果明显,2005—2015年,城镇用地、交通基础设施用地等其他建设用地面积增长了893 km^(2),增长率达77.25%。两类不同土地利用情景模拟预测下,至2025年,城镇用地面积均保持增长趋势,但耕地保护情景下,其扩张速度受到限制;(2)广西生态保护成效良好,两类不同土地利用情景模拟预测下,至2025年,林地、草地、水域等生态用地面积均保持增长趋势;(3)广西耕地保护任重道远,2005—2015年,耕地面积减少626 km^(2),两类不同土地利用情景模拟预测下,至2025年,耕地面积均延续减少趋势。但耕地保护情景下,耕地面积减少态势得到一定程度遏止;(4)不同发展阶段,影响广西耕地保护的主导因素各异:2005—2015年,交通道路等基础设施建设是影响广西耕地保护的主要因素;2015—2025年,随着社会经济加速发展,南宁市、桂林市、柳州市以及“钦北防”沿海城市建设用地的扩张和桂西北、桂南地区林业用地的增长,将成为广西耕地减少的主要原因。

摘要： 目的:对“糖尿病诊疗适宜技术培训”策略进行成本效果分析。方法:根据糖尿病自然史构建Markov模型,以一年为1个周期,测算20个周期内不同健康状态的概率、QALY值和成本投入,计算培训策略的增量成本效果比,评价其经济性。结果:干预组累计成本为140046.99元,累计效果为7.56个QALYs;未干预组的累计成本为161446.31元,累计效果为6.98个QALYs;干预组增量成本效果比为-36895.38元/QALY。结论:“糖尿病诊疗适宜技术培训”策略不但节省了全社会的糖尿病直接医疗费用,而且延长了糖尿病患者的健康寿命,具有显著的经济学优势。

摘要： 目的:评价浙江省食管癌筛查的经济学效果,明确适宜的筛查起始年龄。方法:根据食管癌进展史构建11个态状的Markov模型,将40~69岁人群分成6个年龄组,每个年龄组假设实施3种策略(筛查随访、筛查不随访、不筛查),以生命年为效果指标、增量成本效果比为经济学评价指标,使用敏感性分析验证模型的稳定性。结果:40~44岁和45~49岁年龄组,筛查随访是绝对优势策略,与不筛查相比,每获得1个生命年分别节约39311.05元和15247.88元;50~54岁年龄组,筛查随访具有成本有效性,与不筛查相比,每获得1个生命年的成本为59661.45元。结论:40~54岁年龄组人群进行食管癌筛查具有成本有效性。

摘要： 目的 探讨奥拉帕利在铂敏感复发性浆液性卵巢癌维持治疗中的成本-效果。方法 基于已发表的一项临床随机对照试验,根据疾病发展过程建立Markov模型,将卵巢癌患者的疾病发展过程划分为无进展生存状态、疾病进展状态和死亡状态,对奥拉帕利组与安慰药组进行成本-效果分析,并通过单因素敏感性分析和概率敏感性分析方法对结果的不确定性进行评价。结果 根据Markov模型分析结果,奥拉帕利组对比安慰药组的ICER值为70076.70元/质量调整生命年(QALY),低于我国居民的意愿支付阈值(217341.00元/QALY),具有成本-效果优势。单因素敏感性分析结果提示,奥拉帕利药物治疗费用对成本-效果分析结果的影响最大。结论 与安慰药方案相比,医保报销75%后奥拉帕利用于铂敏感复发性浆液性卵巢癌的维持治疗具有成本-效果优势。

摘要： 随着人口增长与经济发展,建设用地与绿地之间的矛盾凸显,探索土地利用变化规律对划定城市增长边界和制定土地利用政策具有重要意义。基于2010年和2020年山东省土地利用数据,通过PLUS模型“自下而上”与Markov模型“自上而下”方法耦合模拟2030年土地利用空间格局。研究发现,山东省2010—2020年土地利用转移量最大的是耕地转人造地表,占转移总量的7.45%;PLUS模型进行2020年发展模拟验证,Kappa=0.687,Fo M=0.198,说明规律挖掘和模拟结果显著性强、精准度高。Markov模型与PLUS模型耦合模拟预测,在2030年自由发展的情景下,耕地减少,城市呈“摊大饼”式发展,小面积的人造地表聚集扩大,人造地表间联系增强;在生态保护情景下,红线范围内绿地得到较好保护,生态敏感区/脆弱区与禁止开发区的人为干扰影响降低。总而言之,PLUS模型对山东省土地利用变化模拟的适用性较好,多情景模拟结果对山东省国土空间规划和生态安全保护提供决策参考。

摘要： 面向产品设计的知识管理系统中,为了提高知识库中海量设计知识推荐的效率和效果,从产品结构知识、过程知识以及知识标识三个维度构建了设计知识文档超图网络,利用hyper2vec技术建立了知识表示模型,生成了知识特征向量库。采用用户行为信息,提出了基于超边序列的Markov知识推荐模型,预测候选知识文档。通过知识特征向量相似度扩充候选集,建立个性化用户兴趣模型对候选推荐集进行过滤和排序。在冷镦机专利的知识服务系统中进行应用验证,实验表明该推荐方法在推荐准确度和多样性方面有着良好的效果,验证了其可行性和有效性。

摘要： 双动全髋置换术可以显著降低脱位率,但是价格更贵,而且有其独有的并发症。作者采用Markov模型分析双动全髋在初次全髋置换术的直接和间接费用。从文献、国家住院患者数据库、医疗服务中心等数据库提取数据。持续跟踪分析患者一生的总费用。结果发现,双动全髋置换与传统全髋对照比较,具有绝对的累积费用优势(39 008美元vs40 031美元),累积应用价值更高(13.18vs13.13)。双动全髋置换后期产生费用的主要原因是假体内脱位。

摘要： 为探究交通事故的发生规律,分析交通安全状况的发展趋势以及对交通事故做出科学的定量预测,构建了一种基于无偏非齐次NGM(1,1,k)和马尔科夫过程的预测模型.对2002～2015年中国交通事故数进行统计并作为初始数列,建立无偏非齐次NGM(1,1,k)模型.将拟合值与实际值的相对值作为划分状态区间的依据,利用三步状态转移概率矩阵对预测值进行修正,提出根据对象可能状态的相对权重,加权修正预测值的方法.建立六种模型对初始数列进行拟合,本文方法平均相对误差为1.1334％,表明NGM(1,1,k)-Markov模型拟合精度较高.遵循新陈代谢原则,对2016～2018年交通事故数进行预测,预测值分别为180328、180056和179722.利用本文方法2016年的数据预测精度为98.40％,表明模型可以较为精确的反映实际情况.

摘要： 为探究交通事故的发生规律,分析交通安全状况的发展趋势以及对交通事故做出科学的定量预测,构建了一种基于无偏非齐次NGM(1,1,k)和马尔科夫过程的预测模型.对2002～2015年中国交通事故数进行统计并作为初始数列,建立无偏非齐次NGM(1,1,k)模型.将拟合值与实际值的相对值作为划分状态区间的依据,利用三步状态转移概率矩阵对预测值进行修正,提出根据对象可能状态的相对权重,加权修正预测值的方法.建立六种模型对初始数列进行拟合,本文方法平均相对误差为1.1334％,表明NGM(1,1,k)-Markov模型拟合精度较高.遵循新陈代谢原则,对2016～2018年交通事故数进行预测,预测值分别为180328、180056和179722.利用本文方法2016年的数据预测精度为98.40％,表明模型可以较为精确的反映实际情况.

摘要： 为探究交通事故的发生规律,分析交通安全状况的发展趋势以及对交通事故做出科学的定量预测,构建了一种基于无偏非齐次NGM(1,1,k)和马尔科夫过程的预测模型.对2002～2015年中国交通事故数进行统计并作为初始数列,建立无偏非齐次NGM(1,1,k)模型.将拟合值与实际值的相对值作为划分状态区间的依据,利用三步状态转移概率矩阵对预测值进行修正,提出根据对象可能状态的相对权重,加权修正预测值的方法.建立六种模型对初始数列进行拟合,本文方法平均相对误差为1.1334％,表明NGM(1,1,k)-Markov模型拟合精度较高.遵循新陈代谢原则,对2016～2018年交通事故数进行预测,预测值分别为180328、180056和179722.利用本文方法2016年的数据预测精度为98.40％,表明模型可以较为精确的反映实际情况.

摘要： 为探究交通事故的发生规律,分析交通安全状况的发展趋势以及对交通事故做出科学的定量预测,构建了一种基于无偏非齐次NGM(1,1,k)和马尔科夫过程的预测模型.对2002～2015年中国交通事故数进行统计并作为初始数列,建立无偏非齐次NGM(1,1,k)模型.将拟合值与实际值的相对值作为划分状态区间的依据,利用三步状态转移概率矩阵对预测值进行修正,提出根据对象可能状态的相对权重,加权修正预测值的方法.建立六种模型对初始数列进行拟合,本文方法平均相对误差为1.1334％,表明NGM(1,1,k)-Markov模型拟合精度较高.遵循新陈代谢原则,对2016～2018年交通事故数进行预测,预测值分别为180328、180056和179722.利用本文方法2016年的数据预测精度为98.40％,表明模型可以较为精确的反映实际情况.

摘要： 目前SIL验证常用的方法有可靠性框图模型(RBD)、FTA模型、简化方程式计算方法、失效模式与影响分析(FMEA)、Markov模型等.FTA模型仅考虑危险失效状态,运算相对简单;Markov模型包括设备多种失效模式,计算需求数据较多,计算结果可得到多个可靠性指标.研究从实用角度,以芳烃分馏装置为例,通过贝叶斯方法估计SIS结构失效率,结合保护层分析方法,通过FTA模型、Markov模型进行安全仪表系统SIL验证.与ORADE数据库点失效率相比,结合经验数据的贝叶斯估计SIS结构失效率值较大,SIL验证结果对比,可以发现在失效率较低情况下,Markov模型计算要求危险失效数据,模型复杂,通过两种方法验证所得失效率相近,安全完整性等级相同.

摘要： 目前SIL验证常用的方法有可靠性框图模型(RBD)、FTA模型、简化方程式计算方法、失效模式与影响分析(FMEA)、Markov模型等.FTA模型仅考虑危险失效状态,运算相对简单;Markov模型包括设备多种失效模式,计算需求数据较多,计算结果可得到多个可靠性指标.研究从实用角度,以芳烃分馏装置为例,通过贝叶斯方法估计SIS结构失效率,结合保护层分析方法,通过FTA模型、Markov模型进行安全仪表系统SIL验证.与ORADE数据库点失效率相比,结合经验数据的贝叶斯估计SIS结构失效率值较大,SIL验证结果对比,可以发现在失效率较低情况下,Markov模型计算要求危险失效数据,模型复杂,通过两种方法验证所得失效率相近,安全完整性等级相同.

摘要： 目前SIL验证常用的方法有可靠性框图模型(RBD)、FTA模型、简化方程式计算方法、失效模式与影响分析(FMEA)、Markov模型等.FTA模型仅考虑危险失效状态,运算相对简单;Markov模型包括设备多种失效模式,计算需求数据较多,计算结果可得到多个可靠性指标.研究从实用角度,以芳烃分馏装置为例,通过贝叶斯方法估计SIS结构失效率,结合保护层分析方法,通过FTA模型、Markov模型进行安全仪表系统SIL验证.与ORADE数据库点失效率相比,结合经验数据的贝叶斯估计SIS结构失效率值较大,SIL验证结果对比,可以发现在失效率较低情况下,Markov模型计算要求危险失效数据,模型复杂,通过两种方法验证所得失效率相近,安全完整性等级相同.

摘要： 目前SIL验证常用的方法有可靠性框图模型(RBD)、FTA模型、简化方程式计算方法、失效模式与影响分析(FMEA)、Markov模型等.FTA模型仅考虑危险失效状态,运算相对简单;Markov模型包括设备多种失效模式,计算需求数据较多,计算结果可得到多个可靠性指标.研究从实用角度,以芳烃分馏装置为例,通过贝叶斯方法估计SIS结构失效率,结合保护层分析方法,通过FTA模型、Markov模型进行安全仪表系统SIL验证.与ORADE数据库点失效率相比,结合经验数据的贝叶斯估计SIS结构失效率值较大,SIL验证结果对比,可以发现在失效率较低情况下,Markov模型计算要求危险失效数据,模型复杂,通过两种方法验证所得失效率相近,安全完整性等级相同.

摘要： 目前SIL验证常用的方法有可靠性框图模型(RBD)、FTA模型、简化方程式计算方法、失效模式与影响分析(FMEA)、Markov模型等.FTA模型仅考虑危险失效状态,运算相对简单;Markov模型包括设备多种失效模式,计算需求数据较多,计算结果可得到多个可靠性指标.研究从实用角度,以芳烃分馏装置为例,通过贝叶斯方法估计SIS结构失效率,结合保护层分析方法,通过FTA模型、Markov模型进行安全仪表系统SIL验证.与ORADE数据库点失效率相比,结合经验数据的贝叶斯估计SIS结构失效率值较大,SIL验证结果对比,可以发现在失效率较低情况下,Markov模型计算要求危险失效数据,模型复杂,通过两种方法验证所得失效率相近,安全完整性等级相同.

摘要： 目前SIL验证常用的方法有可靠性框图模型(RBD)、FTA模型、简化方程式计算方法、失效模式与影响分析(FMEA)、Markov模型等.FTA模型仅考虑危险失效状态,运算相对简单;Markov模型包括设备多种失效模式,计算需求数据较多,计算结果可得到多个可靠性指标.研究从实用角度,以芳烃分馏装置为例,通过贝叶斯方法估计SIS结构失效率,结合保护层分析方法,通过FTA模型、Markov模型进行安全仪表系统SIL验证.与ORADE数据库点失效率相比,结合经验数据的贝叶斯估计SIS结构失效率值较大,SIL验证结果对比,可以发现在失效率较低情况下,Markov模型计算要求危险失效数据,模型复杂,通过两种方法验证所得失效率相近,安全完整性等级相同.

摘要： 本发明提供了一种基于Markov模型的电动汽车参与电网调频控制与分析方法，针对电动汽车的随机分布情况，对城市区域进行合理划分构建Markov链，进而分析计算出概率转移矩阵以此刻画电动汽车的随机分布规律；然后结合电动汽车日内累计行驶里程分布和电池高效使用原则确定电动汽车放电界限，考虑含高渗透率的可再生能源综合电力系统中用电发电量的不平衡情况，构建有功不平衡指数，以此提出电动汽车智能充放电管理控制系统，通过对电动汽车的充放电模式进行设置实现电动汽车参与电网有功平衡和调频功能。

摘要： 本发明公开了一种n阶Markov链模型的隐写直觉模糊集距离安全性评价方法，其对隐写系统中的载体数据及载密数据进行n阶Markov链建模，根据隐写通信过程的模糊不确定性，采用直觉模糊集距离，提出了隐写系统直觉模糊集距离安全性评价指标。进一步，从理论上证明了该安全性指标的有界性、交换性和一致性。仿真实验表明，该安全性指标可以区分不同隐写算法在不同嵌入率下的安全性。而且，随着Markov链模型中n的取值增加，得到对应的隐写安全性评价指标的度量能力随之增强。此外，本发明提出的隐写安全性评价指标与确定模式的隐写安全性指标在相同模型下相比，获得了对隐写隐蔽性更全面的评价。

摘要： 本发明公开了一种基于耦合Markov模型的区域综合能源系统随机变量分析方法，包括：对综合能源系统中的随机变量进行确定与分析；光伏发电设备建模；风力发电设备建模；多元负荷建模；对综合能源系统中的各个随机变量进行单Markov模型的建模分析；以单Markov模型为基础，综合分析综合能源系统的随机变化情况，以及通过分析多元负荷数据，构建多个随机变量的耦合Markov模型；基于耦合Markov模型对综合能源系统进行分析，计算得到耦合Markov模型的稳态分布，计算得到综合能源系统的期望和方差，并通过对多元负荷以及储能设备进行调节。本发明能够实现多能系统的源、荷、储协调控制，保障系统安全稳定的运行。

摘要： 本发明提出一种基于梯度下降灰色Markov模型的装备器材需求预测方法，通过获取历年装备维修器材需求数据，进行预处理后，作为训练集数据；构建梯度下降灰色Markov模型，并进行训练；通过训练完成的梯度下降灰色Markov模型，对未来一年或几年的装备维修器材需求数据进行预测。本发明通过建立关于各时间节点拟合残差的二乘损失函数，运用梯度下降算法迭代得到灰色Markov模型最优转移概率强度和Kolmogorov方程解的最优待定系数并实施预测，能够快速有效地搜索转移概率强度以及待定系数的相对优化值，进而改善模型的预测效果和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据和Mix‑Markov模型的出行路径提取方法。首先对手机信令数据进行“降噪”预处理，结合基于时空信息的DBSCAN聚类算法，确定有效轨迹点；然后根据隐马尔可夫模型分析待匹配点与候选点之间的空间关系，建立发射概率向量与转移概率矩阵；最后根据维特比算法获取最优路径，即得到地图匹配结果，完成手机用户的出行路径提取。本发明在进行用户轨迹数据地图匹配时，仅需要输入用户的轨迹数据获取用户出行路径，计算速度快，匹配结果准确，为用户出行特征的分析提供了充分的研究数据。

摘要： 本发明提供的基于深度学习Markov框架建立肺癌患者远期成本效用预测模型，通过建立转移概率神经网络模型、风险预测神经网络模型和图像对照模型，并将上述神经网络模型的输出值作为Markov模型的输入值，以输出远期风险效用，从而不仅能够基于历史和待分析患者的比对进行分析病情风险，也可以对患者多维度数据进行整合分析；利用Markov模型的输出值提前为患者提供个体化干预，以便于患者可提前知晓其所需的风险和健康效用值；本发明通过采用历史和待分析肺癌患者的多维度数据，并采用多样模型算法和图像比对算法对病情的发展风险和治疗风险给出较为合适地建议，有效的避免了对于癌症患者的发展准备不及以及过度浪费的弊端。

摘要： 本发明公开了一种基于Markov模型优化和工况识别的车速预测方法，首先建立基于标准法规工况的基础Markov车速预测模型；然后分别在四种工况下借助模拟退火算法对基础Markov车速预测模型的加速度序列和速度序列进行优化，得到四种工况对应的优化Markov车速预测模型；接着，建立基于支持向量机的工况识别模型；最后，基于工况识别模型对当前车辆的工况进行识别，并根据识别出的工况采用对应的优化Markov车速预测模型进行车速预测。本发明能够根据工况在线识别的结果调用对应的Markov车速预测模型，提高车速预测的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于层次链接无限隐Markov模型的故障诊断方法。采用Lloyds信源编码技术编码对特征量的标量进行量化，并从中随机选取数据作为测试集数据；建立层次链接无限隐Markov故障诊断模型，经过层次链接无限隐Markov故障诊断模型训练后，得到故障诊断模型输出量；建立对应的各种故障的hiHMM诊断模型；与特征提取方法进行处理并训练，得到最后的识别结果。克服了隐Markov模型(HMM)故障诊断方法中缺乏自适应的不足，也克服了iHMM故障诊断模型中只能提供单一观测序列模型的问题，还解决了iHMM故障诊断模型中参数自转移的问题。在故障诊断领域中具有重要的工程应用价值和广阔的应用前景。

摘要： 本公开是关于一种基于Markov演化模型的多阶段平台动态防御方法，该方法包括以下步骤：创建多阶段Markov平台动态防御演化博弈模型；对所述多阶段Markov平台动态防御演化博弈模型对应的混合策略纳什均衡进行求解；根据所述均衡解结果得到最优迁移策略。本公开提升了持续性和阶段性攻击下平台动态防御效率。

摘要： 本发明公开了一种基于Markov微分博弈区块链模型的安全态势感知算法,属于网络空间安全领域。该方法通过对日蚀攻击产生的安全数据分析，建立相应的Markov微分博弈攻击图模型；并对攻防双方的攻防强度进行分类，通过多阶段的攻防博弈，结合区块链系统各节点的安全等级以及博弈双方最终目标函数值综合评估系统实时安全状态。通过仿真实验结果表明，所提模型和算法不仅可以有效评估区块链网络整体安全性，而且在预测未来安全状态也具有可行性。