基于显微光学切片方法的织物绒毛深度信息获取

摘要

在织物绒毛的自动检测中,深度信息是使毛球与织物表面分离的关键信息.基于“显微光学切片”的思想,通过显微镜采集织物表层的同轴序列多焦面图像,并利用聚焦程度获取织物表层各点的深度信息.将序列图层经去噪平滑处理之后,沿图层深度方向搜索各平面点(x,y)的成像最清晰位置z,投影至灰度空间之后建立织物表面及绒毛的深度图像.提出了新的清晰度评价标准——基于自适应区域选择的梯度方差算法,并将此方法与3种传统清晰度评价标准进行比较.试验结果表明,提出的新方法不仅能正确测量像素点清晰度,而且抗噪能力较强.