常见神经网络模型在古诗词自动生成中的应用与对比分析

摘要

文本自动生成技术可应用于机器问答对话、智能翻译、新闻稿件自动撰写等任务上,对包括机器人、新闻传媒、互联网企业等产业具有重要意义.选取以RNN循环神经网络、LSTM和GAN对抗生成网络等经典的文本生成模型为代表,对比各种算法生成古诗词,并研究它们之间的优缺点.同时探索了文本生成领域的质量评估方式,对中文古诗自动生成领域的研究有较大的参考意义和研究帮助.