舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法

摘要

为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法。考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对外场试验数据进行扩充,使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征又具有物理内涵;其次基于贝叶斯融合方法建立导弹落点预估模型,将导弹的半实物仿真数据作为先验信息,外场试验数据源作为现场子样进行数据融合,提升了所建融合模型对落点的预测精度;最后基于面积度量指标评估融合效果。通过舰空导弹实弹的外场试验和仿真研究,验证了该方法的实用性和有效性。