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基于朴素贝叶斯的自适应雷电灾害风险预估方法

摘要

本发明公开了基于朴素贝叶斯的自适应雷电灾害风险预估方法,属于雷电灾害风险评估的技术领域。所述方法选取评价因子;划分网格区域;利用已经发生雷电灾害网格的评价因子取值训练贝叶斯分类器完善分类器数据库;待评价网格数据经过贝叶斯分类器分析得出雷电灾害等级。本发明避免了层次分析法认为加权评价因子带来的主观性强的缺点;通过贝叶斯分类器不断完善雷电灾害数据,使得预测精度随着样本数据的增加而逐步提高。

著录项

  • 公开/公告号CN103268391A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201310079143.1

  • 发明设计人 耿焕同;陈华;孙家清;

    申请日2013-03-12

  • 分类号G06F19/00;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人许方

  • 地址 210044 江苏省南京市宁六路219号

  • 入库时间 2024-02-19 19:50:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-12-07

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20130828 申请日:20130312

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2013-09-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20130312

    实质审查的生效

  • 2013-08-28

    公开

    公开

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