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基于 BP 网络的二维不变性目标识别

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摘要

为识别坦克等较复杂的目标，描述了一种神经网络分类方法；利用傅立叶描述器提取目标的形状特征，它具有不变性特性；利用多层ＢＰ网络进行分类。讨论了网络结构及模拟实验结果，认为ＢＰ网络对２Ｄ不变性目标识别具有良好的鲁棒性；它的分类结果优于传统的近邻域分类器

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来源
《大连理工大学学报》|1997年第S2期|P.87-89|共3页
作者
贾财潮; 于洵; 张季涛; 谭玉山;
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作者单位

西安应用光学研究所;

西安交通大学激光红外研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络;
关键词
网络／二维不变形; 目标识别;
入库时间 2022-08-19 21:03:27

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