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改进的量子遗传算法在车间调度中的应用

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摘要

在对车间作业调度问题及其调度方法进行描述的基础上,提出改进量子遗传算法(IQGA)并用于解决车间调度问题,改进的量子遗传算法用路由选择算法来选择染色体,进行编码,并用最优个体来更新量子旋转门,旋转角是自适应调整的,这样使算法更好的收敛到全局最优解,经过仿真,验证了算法的有效性.

著录项

来源
《大连交通大学学报》 |2009年第1期|60-63|共4页
作者
黄明; 王快霞; 梁旭;
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作者单位

大连交通大学,软件学院,辽宁,大连,116028;

大连交通大学,软件学院,辽宁,大连,116028;

大连交通大学,软件学院,辽宁,大连,116028;

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正文语种 chi
中图分类自动生产作业线;
关键词
车间调度; 量子遗传算法; 遗传算法; 路由选择算法;

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