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改进量子遗传算法在光谱分配中的应用

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本文在量子遗传算法的基础上进行改进,添加灾变操作来避免算法陷入局部收敛,克服早熟,收敛较慢,以及适应度标定方式的多样性等问题.通过在Matlab7.0环境下进行仿真实验,在三种不同的目标函数下与颜色敏感图着色算法进行比较,分析得出改进量子遗传算法能够通过更少的迭代次数获得利用率更高的光谱分配.

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来源
《潍坊学院学报》 |2016年第2期|39-43|共5页
作者
于合谣;
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作者单位

山东科技大学,山东青岛 266510;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
改进量子遗传算法; 认知无线电; 光谱分配; 量子遗传算法;

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