车间调度
车间调度的相关文献在1989年到2023年内共计739篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、工业经济
等领域,其中期刊论文339篇、会议论文45篇、专利文献77362篇;相关期刊196种,包括大连交通大学学报、组合机床与自动化加工技术、机械科学与技术等;
相关会议38种,包括2015河南有色金属学术年会、第二十届全国自动化应用技术学术交流会、第十一届沈阳科学学术年会暨中国汽车产业集聚区发展与合作论坛等;车间调度的相关文献由1603位作者贡献,包括李俊青、张国辉、梁旭等。
车间调度—发文量
专利文献>
论文:77362篇
占比:99.51%
总计:77746篇
车间调度
-研究学者
- 李俊青
- 张国辉
- 梁旭
- 黄明
- 栾飞
- 欧海燕
- 江佳
- 王铁雁
- 董鹏
- 陈洪根
- 陈龙虎
- 姚锡凡
- 张剑
- 王爱民
- 胡成华
- 高亮
- 唐浩
- 左敦稳
- 张丽萍
- 张立果
- 朱剑英
- 李新宇
- 潘全科
- 王玉芳
- 葛晓梅
- 黎向锋
- 付建林
- 傅卫平
- 刘安旭
- 刘志峰
- 刘星
- 刘晋川
- 叶磊
- 唐敦兵
- 孙树栋
- 宋晓辉
- 张彩霞
- 张海军
- 曹岩
- 杜宇
- 杨亚聪
- 杨宏安
- 牛奔
- 王万良
- 王佳佳
- 王军强
- 王子旋
- 王建明
- 葛艳
- 赵子今
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郭利
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摘要:
结合轮毂生产板料成形车间生产特点及能耗优化设计信息化管理需要,在分析能耗优化管理系统功能需求基础上,设计了基于B/S结构的系统总体框架。详细阐述了系统信息采集设计方案、信息监控功能设计与实现方案、优化管理功能设计与实现方案。系统的有效实施实现了能耗优化,提高了经济效益,对汽车制造行业转型升级与持续健康发展具有推动作用。
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李新宇;
李昭甫;
高亮
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摘要:
在传统离散制造业加快转型升级的背景下,发展智能制造将推进离散制造业提质增效、促进行业由大变强,因此数字化转型与智能化升级成为必然选择。我国离散制造各细分行业存在极大的差异性,相应的数字化转型与智能化升级路径也存在多样性,因而需要结合企业实际探讨具体实施举措。本文提炼了离散制造行业的典型特性,梳理了离散制造行业数字化转型与智能化升级面临的挑战,阐述了包括先进制造技术、新一代信息技术、新一代人工智能在内的共性关键技术;系统调研了我国离散型制造企业数字化转型与智能化升级的4个典型案例,力求呈现领域前沿应用进展,进而提出了突破智能制造关键使能技术,研发智能制造装备,建设数字化、智能化车间和工厂,提供数字化、智能化服务,构建标准与安全体系等重点发展任务。研究建议,加快示范应用,突出“中国制造”,培育高新技术人才,制定相应的法律法规,以此推动我国离散制造行业的高质量发展。
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杨文理;
李长云;
李亭立;
李亚宁
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摘要:
针对大部分服装企业生产流水线存在依靠主观决策,导致生产效率低、在制库存高、制造周期不稳定等问题,梳理了服装生产车间的排产逻辑,分析了影响作业车间工单排产的重要因素。首先,采用灰色关联分析法构建工单优先级评价模型;其次,以瓶颈工序等待时间最小化、完工时间最小化和提高生产效率为原则,建立了瓶颈工序影响下的订单动态优先级排产计划模型;最后提出一种以“瓶颈工序等待时间最短”为主的车间调度智能优化算法。以某服装厂实际生产数据为例,结合订单动态优先级排产计划模型对服装订单进行排产,将排产结果与依靠人工经验编制的排产计划相比,新方法使得工单生产周期缩短、在制库存下降,验证了该模型的有效性,为服装厂生产车间排产提供了一种全新的可行方案。
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王富强;
杨妮;
吴铎;
金璐
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摘要:
针对辽宁忠旺集团125 MN铝加工车间生产中存在的工序繁杂,生产工期长和加工效率低等问题,本文根据实际生产系统的布局及与工艺流程,利用Plant Simulation软件对生产系统进行建模,得到完整的铝加工作业系统的仿真模型,在此基础上,以最短总加工时间为目标对传统的批次加工次序进行改进,通过遗传算法进行优化调度,得到基于仿真模型的最优调度方案及工件加工甘特图,以此来指导实际车间生产,为工业生产排产调度问题提供了新的解决方法。
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郝慧敏;
孙国华;
王改丽
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摘要:
为降低生产成本、缩短产品生产周期和均衡设备的利用率,课题组提出考虑产品型号的作业车间调度方案。基于产品型号构建单件产品最大加工时间最少、所有产品总加工时间最短的多目标数学规划模型,设计了2层遗传算法求解各种型号产品每道工序加工设备的选择方案。在遗传算法设计过程中,为简化染色体的编码,采用以工序数和产品型号数为基础的编码方式,避免染色体的基因个数随着产品数量成倍增长;另外,交叉操作考虑了染色体基因数量较多的因素而采用分段多点交叉,确保算法的收敛速度。最后通过具体案例对模型的可行性和算法的有效性进行了验证,并结合企业实际的生产计划设计出加班次数最少的调度方案。结果表明提出的方法能够缩短产品的生产周期,从而降低企业的生产成本。
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刘凤杰;
薛仁政
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摘要:
针对最小化完工时间的作业车间调度问题,提出混合的粒子群优化算法.针对作业车间调度中随机交换2个工件邻域变换存在盲目性,采用机器空闲时间的关键工序邻域搜索算法,结合粒子群算法收敛速度快和遗传算法变异操作增加全局搜索能力的优点,将2种算法结合.通过标准JSP问题测试库验证了算法的有效性.
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关锋
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摘要:
为了研究单目标的柔性流水车间的调度问题,完成对此类复杂的组合优化问题的求解,求最小化最大完工时间,提出解决该问题的方法为通过遗传算法对所有解空间进行全局搜索最优解。并且用此方法在进行加工机器选择时用轮盘赌的方法来选择个体,达到优化初始种群的目的。接着对此不确定问题的进行数学模型的建立,确定优化总目标为所有待加工工件加工完成的最小化完工时间。然后通过遗传算法对问题模型求解最优解和最优调度方案。最后,用Matlab进行模拟仿真求出最优结果。
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李晨;
吉桐萱
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摘要:
对于流水车间的调度问题,基于启发式算法以及遗传算法的特性,本文提出了一种启发式-遗传算法的混合智能优化算法。其主要思想是:通过构造流水车间的数学模型,采用palmer启发式算法生成初始种群替代遗传算法随机生成的种群,然后使用两点交叉的方式对新生成的染色体进行交叉操作,接下来对染色体进行的逆序变异,“复制、交叉、变异”后最终生成新的下一代染色体,通过保存其中性能较优的染色体,对较优个体继续进行迭代操作。本文通过对比实验结果,得出本文算法在一定条件下优于遗传算法,对流水车间的最大完工时间有着优化效果。
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李云秋;
熊瑞平;
温记明;
苏俊;
谭平
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摘要:
针对哈里斯鹰优化(harris hawks optimization,HHO)算法在解决以最小化最大完成时间为目标的作业车间调度问题,存在收敛后期陷入局部最优和早熟的缺陷问题,提出一种改进哈里斯鹰优化算法。在哈里斯鹰算法中引入变邻域搜索,更好地深入探索最优哈里斯鹰个体的邻域,提高算法的局部开发能力;当算法的最优解停滞更新时,采用逐维柯西高斯变异策略产生新的候选解,增强种群的多样性和跳出局部最优的可能性;引入逐维自适应变异策略,扰动最优解,避免算法过于早熟。求解作业车间调度问题的仿真结果表明,改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法实验结果优于哈里斯鹰优化(HHO)算法、灰狼优化(GWO)算法以及鲸鱼优化算法(WOA),有效地避免了哈里斯鹰优化算法早熟,陷入局部最优的问题。
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Yang Ping;
杨萍
- 《2011中国管理科学与工程学会年会》
| 2011年
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摘要:
针对最小化完工时间的作业车间调度问题,在考虑到将粒子群优化算法解的连续区间更好地投影到离散的作业车间调度问题解上,提出了离散粒子群优化算法和基于位置交换的OBR二次编码(PS-OBR)方法来优化车间调度问题,并根据其特性设计了仿细菌觅食算法趋化步骤作为其补充领域搜索算法.基准测试表明,该算法能快速有效地求解Job-shop调度问题.
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ZHAO Ning;
赵宁;
LI Kai-dian;
李开典;
YE Song;
叶松
- 《第二十届全国自动化应用技术学术交流会》
| 2015年
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摘要:
在智能制造环境下,生产调度处于动态变化的约束环境中.以往的研究往往只针对某种固定的约束环境开发高效的优化调度算法,难以适应变化的约束环境.因此,有必要针对多变的约束环境,研究建立可配置的集成约束模型,并进行有效调度.为此将调度约束分为普通约束和特殊约束并分别建立了约束模型;然后,将所有约束纳入集成的约束模型中,给出了变约束环境下的约束满足调度算法;最后,构建了调度原型系统,可对多种约束进行配置并调度,并通过实例表明本文方法和系统的有效性.
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曹宇
- 《第十一届沈阳科学学术年会暨中国汽车产业集聚区发展与合作论坛》
| 2014年
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摘要:
车间调度问题缺乏高效地解决方法,通过一种优先调度过渡工序的设计,将过渡约束转换为顺序约束的转换策略,对工序分批采用关键路径法和最佳调度法,同时考虑关键设备上工序尽量紧凑,实现非连续动态调度优化方法,实例验证表明该优化方法解决了车间调度问题.
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DU Xuan;
杜轩;
WANG Aihao;
王爱豪;
PAN Zhicheng;
潘志成
- 《第五届全国现代制造集成技术学术会议》
| 2018年
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摘要:
针对多目标工艺规划与调度集成(Integrated Process Planning and Scheduling,IPPS)问题,以最大完工时间,交货总拖期和设备最大负荷为优化目标,建立多目标非链式工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法.结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新.通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pareto最优解集.最后通过实例验证了算法相关性能.
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DU Xuan;
杜轩;
WANG Aihao;
王爱豪;
PAN Zhicheng;
潘志成
- 《第五届全国现代制造集成技术学术会议》
| 2018年
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摘要:
针对多目标工艺规划与调度集成(Integrated Process Planning and Scheduling,IPPS)问题,以最大完工时间,交货总拖期和设备最大负荷为优化目标,建立多目标非链式工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法.结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新.通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pareto最优解集.最后通过实例验证了算法相关性能.
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DU Xuan;
杜轩;
WANG Aihao;
王爱豪;
PAN Zhicheng;
潘志成
- 《第五届全国现代制造集成技术学术会议》
| 2018年
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摘要:
针对多目标工艺规划与调度集成(Integrated Process Planning and Scheduling,IPPS)问题,以最大完工时间,交货总拖期和设备最大负荷为优化目标,建立多目标非链式工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法.结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新.通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pareto最优解集.最后通过实例验证了算法相关性能.
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DU Xuan;
杜轩;
WANG Aihao;
王爱豪;
PAN Zhicheng;
潘志成
- 《第五届全国现代制造集成技术学术会议》
| 2018年
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摘要:
针对多目标工艺规划与调度集成(Integrated Process Planning and Scheduling,IPPS)问题,以最大完工时间,交货总拖期和设备最大负荷为优化目标,建立多目标非链式工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法.结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新.通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pareto最优解集.最后通过实例验证了算法相关性能.