基于评论情感分析的用户评分修正方法

摘要

针对当前电商网站评分存在分布过于集中、可信度不高等问题,提出基于评论内容的情感分析,即通过提取评论内容的特征词和情感词,建立评论特征向量并计算评论情感倾向,在此基础上对原始评分进行修正,得出更能体现用户真实想法的评分,以提高推荐系统的推荐精度。