基于网络用户评论的评分预测模型研究

摘要

目的：通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制. 方法：提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块.抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型. 结果：使用逐步回归方法筛选出变量:参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值,构建评分预测模型.使用3部电影验证,预测评分与IMDb评分相差最大值为0.0644,最小值为0.0227. 局限：在数据样本量、情感特征提取精度、模型普适性验证等方面有待进一步提升. 结论：该模型能够依据用户评论对评分进行有效预测,在网络水军探测方面也能发挥一定的作用.