基于灰色神经网络和自适应网络过滤的流量预测模型

摘要

网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要作用的重要参数.在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能.在灰色神经网络研究的基础上,提出一种新的网络预测方法,通过自适应过滤法对灰色神经组合模型时产生的残差进行修正,从而达到比较精确的效果.实验结果表明,该方法有效可行.