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基于评论情感分析和协同过滤的评分预测方法

摘要

本发明公开了一种基于评论情感分析和协同过滤的评分预测方法。本发明将项目的平均评分映射为评论中的情感分布,并将项目的潜在因子向量转换为评论中不同情感下的方面分布,通过最优化和采样交替进行的优化算法获得评分预测参数。在数据稀疏的情况下,与传统的仅使用评分作为数据源的协同过滤方法以及未考虑评论情感的结合评分与评论评分预测方法相比,采用本发明所述方法可显著提高评分预测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN105701229B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201610033974.9

  • 发明设计人 俞东进;穆云磊;黄彬彬;

    申请日2016-01-19

  • 分类号G06F16/335(20190101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构33272 杭州奥创知识产权代理有限公司;

  • 代理人王佳健

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 10:27:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-08

    授权

    授权

  • 2016-07-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160119

    实质审查的生效

  • 2016-07-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160119

    实质审查的生效

  • 2016-06-22

    公开

    公开

  • 2016-06-22

    公开

    公开

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