大数据背景下的警察巡逻路径规划模型构建

摘要

警察巡逻不仅可以有效预防和制止犯罪,也可降低警务运行成本,提高警务执行效率.对相应区域内犯罪记录分解并进行空间加成,使用几何重心的数学方法进行犯罪预测确定巡逻点,并通过实例应用二次蚁群优化算法,能解决城市内实际二维平面上确定的巡逻点的警察巡逻路径规划,使巡逻点更加精确,巡逻路径达到最优化.在构建警队辖区最优巡逻点和最优路径模型的基础上,应用仿真平台对二次蚁群优化算法进行验证,可知该模型具有高度有效性,可大规模投入警务实践中运用.