基于智能边的人腿的参数化跟踪

Chun-HongPan; Hong-PingYan; Song-DeMa

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基于智能边的人腿的参数化跟踪

机译：基于智能边的人腿的参数化跟踪

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在非约束环境中，人的运动估计和跟踪是非常困难的，至今尚未得到有效解决。难点主要有：衣服在运动过程中所引起的光照的变化、遮挡、人体运动的复杂性、以及投影的不可逆。虽然这方面的工作开展了二十多年，但这一问题远没有得到解决。到目前为止，已有的方法可大致分成两大类：基于人体棍棒模型的模板匹配方法和基于非刚体边缘轮廓的匹配方法。前者存在着两个主要问题：人

机译：在非约束环境中，人的运动估计和跟踪是非常困难的，至今尚未得到有效解决。难点主要有：衣服在运动过程中所引起的光照的变化、遮挡、人体运动的复杂性、以及投影的不可逆。虽然这方面的工作开展了二十多年，但这一问题远没有得到解决。到目前为止，已有的方法可大致分成两大类：基于人体棍棒模型的模板匹配方法和基于非刚体边缘轮廓的匹配方法。前者存在着两个主要问题：人

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来源
《计算机科学技术学报：英文版》 |2004年第c00期|63|共1页
作者
Chun-HongPan; Hong-PingYan; Song-DeMa;
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作者单位

NationalLaboratoryofPatternRecognition,InstituteofAutomation,TheChineseAcademyofSciences,Beijing100080P.R.China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
跟踪; 模板匹配; 遮挡; 人体运动; 参数化; 约束; 运动估计; 有效解; 投影; 边缘;
入库时间 2024-01-26 22:13:32

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