前言

     

摘要

当前人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战,任何程度的机器智能都无法完全取代人类.一种新的学习范——“知识引导+数据驱动”的人机混合增强智能的新模式应运而生,基本思路是:综合人类在记忆、常识、直觉、推理、归纳、演绎等高阶认知方面的优势和机器在存储、计算、特征识别、搜索、优化等方面的认知计算优势,将人类推理和随机决策方面的能力引入到机器高效的计算过程中,实现人在回路的混合增强智能.

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