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王艺皓; 丁洪伟; 李波; 保利勇; 张颖婕;
云南大学信息学院 昆明650500;
深度学习; 特征融合; 蛋白质定位; 堆栈式降噪自编码器; 留一法;
机译:旨在:基于免疫组织化学图像的蛋白质亚细胞定位预测的多实例深度学习模型
机译:pLoc_Deep-mHum:通过深度学习预测人类蛋白质的亚细胞定位
机译:使用深度学习预测人类蛋白质亚细胞定位
机译:使用深度学习的蛋白质亚细胞和分泌定位预测
机译:细菌中蛋白质亚细胞定位的计算预测和比较分析。
机译:基于图像的多标签人类蛋白质亚细胞定位预测子(iLocator)揭示了癌症组织中的蛋白质错位
机译:深度学习和数据增强预测蛋白质亚细胞定位
机译:蛋白质剥夺对培养的鸡胚细胞亚细胞组分RNa和蛋白质分解的影响
机译:预测动态蛋白质功能的方法,包括在压力条件下蛋白质的亚细胞定位
机译:预测条件下包括蛋白质亚细胞定位的动态蛋白质功能的方法
机译:基于细胞内蛋白质亚细胞共定位的基于图像的流式细胞仪和细胞分选方法
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