改进的模糊C均值聚类遥感图像分割方法

摘要

遥感图像具有高噪声、灰度关联性强的特点,对其直接进行模糊C均值(FCM)图像分割对初始聚类规则数有强依赖且付出高的算法运算代价。提出一种改进的FCM聚类算法,并结合数学形态学对遥感图像进行分割。先对图像进行中值滤波,去除噪声;然后实现腐蚀运算,提取边缘;接着利用改进后的FCM聚类算法分割地物对象;最后用闭合运算去除非连通区域与孤立点。实验结果表明,该方法分割精度较高,效果较好。