一种可提取等式规则的SVM规则提取算法

摘要

SVM(SupportVectorMachine)是建立在统计学习理论的结构风险最小化原则上的机器学习系统 ,具有优越的非线性处理能力。但是SVM的判别函数存在可理解性差的黑箱问题。本文论述了一种能够提取等式规则的SVM规则提取算法 ,不但克服了SVM的黑箱问题 ,而且解决了连续属性值输入分类器的规则提取问题。通过一个岩性分类实验验证了该算法的有效性。