网格计算中基于信任机制的动态任务调度

摘要

提出了一种基于信任机制的动态任务调度模型,该模型通过MDS(Monitoring and Discovery Service)和NWS(Network Weather Service)组件完成资源信息的收集与反馈,并借鉴现实人类社会中人与人之间的信任关系模型引入信任机制,对数据存储系统采用DSRL(Dynamic Selfadaptive distributed Replica Location)方法,对出错节点上的任务采用动态迁移方法.在任务调度策略中对Min-min算法进行改进,提出了基于信任机制的Trust-Min-min算法,提高了网格计算的有效性.最后,采用SimGrid工具包对该模型和算法进行了仿真,验证了算法的合理性和高效性.