基于聚类支持向量机的船用污水处理装置故障诊断

摘要

针对船用污水处理装置状态监测与故障诊断问题,提出了一种聚类支持向量机的故障诊断算法模型.垓算法模型首先采用神经网络聚类算法将设备监测状态样本空间聚类分析出正常与异常子空间,再对异常子空间构造多分类支持向量机对故障进行诊断识别.该算法模型避免了盲目故障分类.提高了分类性能.通过对某船用污水处理装置实测样本的训练和检验表明,该算法具有较好的泛化性和推广能力.