基于改进最短邻聚类的最优模糊在线辨识

摘要

提出了一种改进的最短邻聚类算法.以输入输出空间为参考,依平均值法实时调整聚类中心,并结合能量函数判据,实现了模糊规则的增加,修改和删除,并保证模糊规则集的优良性.采用最优模糊辨识系统,作为离散时间非线性动态系统的自适应模糊控制器的基本组成单元,实现模型结构和参数的在线辨识及实时更新.仿真结果表明,基于该方法辨识的模糊系统结构简单,规则少,精度高,泛化性好.