基于脉冲耦合神经网络的混沌控制

王新; 马义德; 徐志坚; 李涟凤

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基于脉冲耦合神经网络的混沌控制

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根据脉冲耦合神经网络(PCNN)能产生混沌现象,研究了对配置混沌PCNN系统的李雅普诺夫指数使其稳定于期望点的方法.根据特定期望点的情况,按需要配置负的李雅普诺夫指数,产生不同的控制序列来改变混沌PCNN系统,达到稳定控制的要求.仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PCNN系统从混沌状态到稳定期望点的控制.

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来源
《计算机应用》|2009年第12期|3277-3279|共3页
作者
王新; 马义德; 徐志坚; 李涟凤;
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作者单位

兰州大学,信息科学与工程学院,兰州,730000;

兰州大学,信息科学与工程学院,兰州,730000;

兰州大学,信息科学与工程学院,兰州,730000;

兰州大学,信息科学与工程学院,兰州,730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
脉冲耦合神经网络; 李雅普诺夫指数; 混沌; 稳定控制;
入库时间 2023-07-24 18:50:53

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