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声明
第1章绪论
1.1引言
1.2脉冲耦合神经网络研究现状
1.2.1脉冲耦合神经网络研究的意义
1.2.2脉冲耦合神经网络研究现状
1.3混沌神经网络研究现状
1.3.1混沌发展概况
1.3.2混沌神经网络
1.4本论文的主要研究内容
第2章脉冲耦合神经网络的基本理论
2.1生物神经元模型
2.2脉冲耦合神经网络模型
2.2.1分支树
2.2.2链接器
2.2.3脉冲产生器
2.3脉冲耦合神经网络的工作原理
2.3.1无耦合链接的情况下的PCNN运行行为
2.3.2耦合链接的情况下的PCNN运行行为
2.4脉冲耦合神经网络的基本特性
2.5脉冲耦合神经网络与传统神经网络间的比较
2.6脉冲耦合神经网络的应用
2.7本章小结
第3章脉冲耦合神经网络图像处理应用研究
3.1脉冲耦合神经网络的简化模型
3.1.1脉冲耦合神经元的简化模型
3.1.2用于图像处理的简化PCNN模型
3.2 PCNN图像处理应用
3.2.1图像去噪
3.2.2图像增强
3.2.3图像分割
3.2.4图像边缘检测
3.2.5图像融合
3.3实例
3.3.1 PCNN用于图像去噪
3.3.2 PCNN用于图像边缘检测
3.4本章小结
第4章混沌及混沌神经网络理论
4.1混沌理论
4.1.1引言
4.1.2混沌的定义
4.1.3混沌的定性特征
4.1.4通往混沌的道路
4.1.5混沌的判定条件
4.2混沌神经网络理论
4.2.1引言
4.2.2 Aihara的混沌神经网络
4.2.3耦合混沌神经元网络
4.2.4基于模拟退火策略的混沌神经网络
4.2.5带有混沌噪音的混沌神经网络
4.3本章小结
第5章混沌脉冲耦合神经网络
5.1脉冲耦合神经网络模型选取
5.2单个神经元的运行行为
5.3两个神经元耦合的行为
5.4 CPCNN的研究展望
5.5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢