基于变量跟踪的运行时错误现场分析工具

摘要

运行时错误是程序动态运行时产生的错误,错误发生后,需要借助传统的调试手段分析错误原因.对于某些异常行为和多线程程序不能再现真实的执行环境,传统的调试分析手段的作用不明显.如果能够捕获程序执行时的变量信息,那么运行时错误现场也会被捕获,进而以此为依据分析错误原因.对此提出基于变量跟踪的运行时错误现场捕获技术,它可以根据用户需求捕获特定变量信息,从而有效提高了变量信息获取的灵活性.以该技术为基础实现了运行时错误现场分析工具(RFST),该工具能够为程序运行时错误分析提供错误现场和辅助分析手段.