交互式机器翻译中译文查询行为的预测技术

摘要

以交互式机器翻译(IMT)为研究背景,针对用户在翻译过程中调用双语查词而导致的鼠标-键盘频繁切换的问题,提出了一种面向翻译查词行为的预测模型.该模型将查词行为转化为当前翻译条件下的译文选择问题,利用对齐模型、翻译模型和语言模型实现了高准确率的查词行为预测.在人工双语对齐语料的测试中,该方法预测准确率约为64.99％,特别对占有比例较高的名词预测正确率可达71.43％,能有效减少人工翻译中的重复性和机械性操作,改善了用户使用交互翻译系统的翻译体验,从而提高翻译效率.