基于交互式机器翻译的译文查询行文预测技术

摘要

随着信息交流的密切,人工翻译工作量大,且收益较低,矛盾凸显.文中基于此背景以交互式机器翻译技术(IMT)为核心,针对各类用户翻译过程中查询调用行为出现的频繁鼠标、键盘切换问题,提出了一种交互机器替代的智能预测模型.此预测模型采用翻译条件选择机制,搭配对齐模型、翻译模型、语言模型等进行全面语义分析,在较大程度上保证了查词行为预测的可行性.经过测试,在人工双语对齐类语料中,预测准确性达64.99％,尤其在各类语义明确的名词类句段预测时,精确度可达72.28％.基于此种执行效率,机器交互翻译系统虽无法完全替代人工翻译过程,但可大幅减少重复、底层的劳动行为,使人从机械的操作中解放出来.在改善用户交互翻译体验的同时,大幅提升工作效率.