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徐杰; 王菊韵; 张海云;
中国传媒大学理学院,北京 100024;
北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029;
社交网络; 用户影响力; 网络节点重要度; k-核分解;
机译:基于Motif的社交网络用户影响力排序方法研究
机译:基于集中度措施的高效算法,用于识别社交网络中的顶级有影响力的用户
机译:基于用户兴趣的社交网络中有影响力的识别
机译:基于双重社交网络的用户影响力研究
机译:在直播社交网络中评估有影响力的用户
机译:基于位置的社交网络目标区域下有影响力的用户和地点的联合选择
机译:图像社交网络用户的使用(关于基于工作的社交网络路径用户的动机中自我形象含义的现象学研究)
机译:学会预测复杂网络中的社会影响力。
机译:在基于Internet的社交网络中评分用户影响力的可扩展网络计算系统
机译:社交网络用户影响力确定系统及其方法
机译:识别社交网络服务的有影响力的用户
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