复杂项目异常行为的组织交互状态研究

摘要

复杂项目各个参与方的不同专业化分工易引起组织交互的障碍,导致复杂项目存在着难以界定、量化个体行为的巨大挑战和理论瓶颈。参与方之间的返工、积压、变更、索赔等异常行为,极易造成进度受阻,成本超预算等“老大难”问题,更对社会、经济和环境造成不同程度的影响。在此实践情境下,本文基于复杂网络视角,量化返工、积压、变更、索赔等协调异常节点的关联状态,构建复杂网络模型,并通过结构洞的参数识别,对复杂项目内部异常组织节点进行状态诊断与优化。本文选取福州地铁1号线一期工程对网络模型进行检验,提出降低异常行为发生的应对策略。本文的研究通过对复杂项目组织状态的诊断,合理预测异常组织节点可能的范围和存在方式,寻求节点分布规律,具有创新的理论和实践意义。