中国股票市场行业组合风险研究——基于高维动态C-Vine Copula模型

韩超; 严太华

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股市是经济的晴雨表,股市中不同行业风险的组合计量对于金融市场和实体经济投资意义重大.文章采用高维动态C-Vine Copula前沿技术计量多维行业组合风险,并且与静态C-Vine Copula作比较.结论显示:高维动态C-Vine Copula计量的VaR每次都能通过UC检验和稳定性测试,而静态C-VineCopula方法每次都不能通过回溯检验,表明高维动态C-Vine Copula优于静态C-Vine Copula,可以作为股市行业风险组合计量的一种新方法.

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来源
《重庆大学学报：社会科学版》 |2017年第2期|40-50|共11页
作者
韩超; 严太华;
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作者单位

重庆大学经济与工商管理学院重庆400044;

重庆大学经济与工商管理学院重庆400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类证券市场;
关键词
高维动态C-Vine Copula; GPD; 组合风险计量; VaR;

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