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谢日敏; 方雨桐;
福建商学院 信息工程学院 福州 350012;
福州大学 数学与计算机科学学院 福州 350108;
集成学习; 堆叠法; 用户购买意向预测; 决策树; XGBoost;
机译:基于贝叶斯模型平均和集成学习的混合风电预测方法
机译:基于集成学习的预测方法,具有与退化相关的权重,可用于剩余使用寿命预测
机译:基于集成学习的新型数据驱动的居民用电量预测方法
机译:MMSE:用于购买预测的多模型堆叠集成学习算法
机译:来源可信度对组织购买者购买意向的影响。
机译:PredLnc-GFStack:基于堆叠集成学习方法的全球序列特征可从转录本中预测lncRNA。
机译:购买橙汁和花蜜的包装属性和购买意向/ 购买橙汁和花蜜的包装属性和购买意向
机译:购买意向,购买行为和活跃的太阳能市场:后续研究。总结报告
机译:基于项目购买意向的促使用户购买项目的系统和方法
机译:消费者接受现金或奖励积分代替购买广告,以在购买商品和服务公司之前达成购买意向合约,即购买协议的优先级奖励系统和管理方法
机译:用于顺序购买的基于交易的实时意向性推荐的系统和方法
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