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徐翔;
同济大学艺术与传媒学院;
同济大学德国研究中心;
情绪传播; 情绪对应; 传受关系; 情绪设置; 议程设置;
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机译:基于回归的方法从随机样本数据中挖掘用户移动模式
机译:基于小样本数据挖掘技术的煤层底板突水预测及MATLAB实现
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机译:两种基于距离的离群值的有意知识挖掘算法的实证性能分析。
机译:基于本体的文献挖掘与神经病变诱导药物相关的药物不良反应的类效应分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:使用新的样本数据库通用架构,提高Nasa astromaterials Curation Digital Repository中样本数据和图像的可发现性和可用性。
机译:植物情绪表达装置和植物情绪表达系统,另外包括与植物情绪表达装置相互作用的植物情绪对应装置
机译:用于监视现象的音乐化方法涉及发出具有可感知变化的可听音乐形式的音乐作品,这些变化与代表监视现象的一系列数据中的变化相对应
机译:在基于位置的社交网络服务中输入有关用户情绪和行为的信息的系统和方法,以及基于位置的关于用户情绪和行为的信息的方法
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