基于Z-number的PROMETHEE多属性决策方法

摘要

针对Z-number能够模拟带有不确定信息的自然语言,却没有有效的应用方法这一问题,提出了已知部分权重时以Z-number为信息环境的多属性决策方法.首先,在Z-number理论基础上利用模糊性限制和可靠性限制之间的关系,建立了两个非线性模型计算Z-number的潜在概率;其次,结合模糊数的交叉熵和KL散度,构造了离散Z-number交叉熵公式,并且提出了基于Z-number的PROMETHEE多属性决策方法;该方法结合级别高于关系理论,建立了取值为0～1的优先函数,利用优先函数公式获得优先指数矩阵,进一步计算出净流,然后根据净流大小对各方案进行排序;最后,通过一个实例的应用与分析说明提出方法的有效性和可行性.