基于PROMETHEE Ⅱ模型的多属性群决策方法研究

摘要

多属性群决策是在考虑多个属性的前提下，由多个决策者对一组备选方案进行选优或排序的过程。当前多属性群决策主要关注在如何确切描述决策者的不确定思维及有效刻画复杂决策环境方面，其体现为选用多种形式的决策信息，选择合适的聚合算子，多属性决策模型的选用等。本文分别在决策信息为三角直觉模糊数和2-维区间中智语言数的背景下，以PROMETHEEⅡ方法和Choquet积分聚合算子来构建新的群决策模型。
　　本研究首先在三角直觉模糊数形式下，以Choquet积分聚合算子来反映属性间相互依赖的现象，并形成个体决策者的综合评价信息，进而应用PROMETHEEⅡ方法得到群体的综合评价信息及方案排序。此外，研究了基于三角直觉模糊数的Choquet积分聚合算子的相关性质。其次，为体现决策环境的复杂性和专家评价过程中的不确定和不一致性，本文结合区间中智数和2-维语言变量定义2-维区间中智语言数，即对于决策者给出的语言评价结果增加了可以表示其可靠性的主观评价维度，从而提高了对目标评价的准确性。此外，本文定义了2-维区间中智语言数的运算法则和比较规则，在此基础上结合Choquet积分聚合算子和PROMETHEEⅡ构建了群决策模型，并将其应用于毕业论文评价的数值例子中。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景和研究意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 模糊多属性群决策的研究现状

1．2．2 PROMETHEE Ⅱ方法的研究现状

1．3 本文的结构安排

第2章 理论基础

2．1 模糊测度和Choquet积分

2．1．1 模糊测度

2．1．2 Choquct积分

2．2 PROMETHEE Ⅱ方法简介

2．2．1 PROMETHEE Ⅱ方法的偏好函数

2．2．2 PROMETHEE Ⅱ方法的决策流程

第3章 PROMETHEE Ⅱ在三角直觉模糊数下的扩展模型

3．1 三角直觉模糊数及其相关概念

3．1．1 三角直觉模糊数的定义

3．1．2 三角直觉模糊数的比较规则

3．2 Einstein算子

3．3 基于三角直觉模糊数的Einstein Choquet积分聚合算子

3．3．1 定义

3．3．2 性质

3．4 决策模型的具体步骤

3．5 实例分析

3．5．1 问题描述

3．5．2 决策步骤

3．6 本章小结

第4章 PROMETHEE Ⅱ在2-维区间中智语言数下的扩展模型

4．1 2-维区间中智语言数及其相关概念

4．1．1 2-维区间中智语言数的定义

4．1．2 2-维区间中智语言数的运算法则

4．1．3 2-维区间中智语言数的比较规则

4．1．4 2-维区间中智语言数的距离定义

4．2 基于2-维区间中智语言数的Choquet积分聚合算子

4．3 决策模型的具体步骤

4．4 实例分析

4．4．1 问题描述

4．4．2 决策步骤

4．5 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间公开发表论文

致谢

作者简介