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基于可信度的多次重复博弈研究

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摘要

提出了一种基于可信度的多次重复博弈算法,通过参与人在每轮博弈中采取的行动策略统计其可信度,参与人下一轮的行动策略与其可信度有关,根据可信度建立相应奖惩机制,单方面提高参与人收益会造成可信度下降,同时证明了在重复博弈中最终趋向于帕累托最优.

著录项

来源
《重庆工商大学学报（自然科学版）》|2016年第1期|70-7282|共4页
作者
李虎阳; 罗旭; 常永虎;
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作者单位

遵义医学院医学信息工程系,贵州遵义563003;

遵义医学院医学信息工程系,贵州遵义563003;

遵义医学院医学信息工程系,贵州遵义563003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
重复博弈; Nash均衡; 可信度; 帕累托最优;
入库时间 2023-07-25 19:48:45

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