基于多层关联规则挖掘的ADR风险检测与预警研究

摘要

针对单层关联规则在精神障碍患者药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)风险检测与预警中存在的不足,提出一种基于多层关联规则和概念层次树的ADR风险检测与预警系统框架.该系统结合精神障碍患者ADR报告实际数据,通过领域知识构建概念层次树,并采用多层关联规则挖掘方法找出ADR临床症状与不同相关因素(用药人群、用药情况等)组合之间较高概念层次的强关联规则.结果表明,与单层关联规则相比,多层关联规则能够为ADR风险检测与预警提供更好的临床用药辅助决策.