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基于BERT蕴含推理的术语标准化系统

         

摘要

临床术语标准化即对于医生书写的任一术语,给出其在标准术语集合内对应的标准词.标准词数量多且相似度高,存在Zero-shot和Few-shot等问题,给术语标准化带来了巨大的挑战.该文基于"中国健康信息处理大会"CHIP 2019评测1中提供的数据集,设计并实现了基于BERT蕴含分数排序的临床术语标准化系统.该系统由数据预处理、BERT蕴含打分、BERT数量预测、基于逻辑回归的重排序四个模块组成.用精确率(Accuracy)作为评价指标,最终结果为0.94825,取得了评测1第一名的成绩.

著录项

  • 来源
    《中文信息学报》 |2021年第5期|86-90|共5页
  • 作者单位

    云知声智能科技股份有限公司 人工智能实验室 北京 100096;

    云知声智能科技股份有限公司 人工智能实验室 北京 100096;

    云知声智能科技股份有限公司 人工智能实验室 北京 100096;

    云知声智能科技股份有限公司 人工智能实验室 北京 100096;

    云知声智能科技股份有限公司 人工智能实验室 北京 100096;

    云知声智能科技股份有限公司 人工智能实验室 北京 100096;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    BERT; 术语标准化; 蕴含推理;

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