基于实例的汉蒙机器翻译

摘要

本文通过对汉蒙机器翻译方法的研究,给出了一种基于实例的汉蒙机器翻译方法,并加以了实现.本文给出了用于汉蒙EBMT机器翻译的实例搜索以及短语片段划分、匹配、组合的方法.本文给出的方法是基于词语对齐的,利用词语对齐进行词语的匹配,并根据匹配词数和长度计算相似度,选取最好的实例.通过对齐信息,确定片段组合的策略,生成翻译结果.通过对方法的实现和实验,完成了一个基于实例的汉蒙机器翻译系统.