统计机器翻译删词问题研究

摘要

该文对基于短语的统计机器翻译模型的删词问题进行研究与分析,使用人工评价的方式将删词错误分为3类.该文通过两种方法,即基于频次的方法和基于词性标注的方法,对源语言句子中关键词汇进行识别.通过对传统的短语对抽取算法中引入源语言对空关键词汇的约束来缓解删词错误问题.自动评价方法以及人工评价方法证明,该方法在汉英翻译任务以及英汉翻译任务中显著的缓解了删词错误问题,同时得到一个精简的短语翻译表.