基于分形特征变化的语音端点检测技术研究

摘要

端点检测是语音识别的基本问题,最低要求是区分噪音和话音,如果实现对音节甚至音素的切分,那么对于语言识别,关键词识别,以及连续语音识别都将是有益的.本文提出一种基于盒维与信息维的端点检测算法,首先根据信息维自适应调整门限划分噪音段和话音段,在此基础上,依据盒维与信息维的变化,及汉语音节特点,给出了一种汉语音节划分算法.采用实际电话信道话音数据进行测试.结果表明,本文提出的方法是有效的,话音段检测准确率较高,达到95%,音节切分准确率达85%,尚需进一步研究.