简单视觉概念获取方法及在图像识别中的应用

摘要

以经典概念为基础,定义视觉概念具备动态变化性和阶段稳定性的新特性,提出一种简单视觉概念获取方法.该获取方法模拟人脑形成概念的层次结构,将视觉概念形成过程分为初级视觉信息处理层、中级视觉信息处理层以及高级视觉信息处理层三层.首先,定位图像中目标区域,并进行去噪处理和轮廓提取;结合模板筛选、HMAX模型对目标对象进行学习,获取底层特征;综合各项特征,形成视觉概念供图像识别使用.通过与目前流行算法的对比实验,简单视觉概念获取方法不仅能形成具备新特性的视觉概念,同时具有较高的识别效果.