双目视觉技术在变电站刀闸状态图像识别中的应用研究

摘要

针对当前刀闸状态人工观测费时费力和单目图像识别无法定量分析刀闸状态的问题,提出一种基于双目视觉技术在变电站刀闸状态图像识别的方法.使用双目视觉装置采集刀闸实时状态图像,提取刀闸上靶标三维位置,计算同组图像中两个靶标的点距,并与系统中刀闸绝对打开和绝对闭合状态点距进行比对,输出刀闸的实时状态.通过在一变电站进行实际的倒闸操作测试,验证了研究的有效性和实用性.