一种利用前景模型的水下图像增强算法

摘要

在水下图像成像过程中,由于水体对光线的选择性吸收和光的散射作用,水下图像经常出现颜色失真以及图像模糊,传统的去雾算法和简单的色彩校正用于水下图像时效果欠佳.根据先去除图像模糊后去除颜色失真的思路,结合人们对水下图像的认知,本文提出了一种基于前景模型的水下图像增强方法.利用光在水中的衰减特性,根据各颜色通道衰减系数之间的关系修正通道增益,提出适用于水下图像的色彩校正方法.另外,改进的背景光估计方法可以有效的避免水下图像出现过曝光.主观和客观的实验结果均表明,该方法在增强图像对比度和提升清晰度方面效果良好,有效的解决了图像模糊和颜色失真的问题.