融合情感特征的在线学习成绩预测研究

摘要

当前在线学习成绩预测研究主要考虑学习行为数据而忽略了学习者在学习过程中的情感状态,成绩预测的准确性仍有较大提升空间,结合学习者的情感特征定量预测学习成绩的研究亟需深入.因此,本文构建了基于自注意力机制的BiLSTM文本情感分类模型,获取情感概率分布向量;提出一种融合情感特征的在线学习成绩预测方法,获得学习者的动态学习状态并预测在线学习成绩;定量分析情感信息对在线学习成绩预测的影响.真实数据集上的实验结果表明:本文方法能有效提升在线课程论坛文本的情感分类效果和在线学习成绩预测的精度.