基于融合数据和生命周期的技术预测方法:以病毒核酸检测技术为例

摘要

针对性地选取基础数据,对于构建一个高效的预测模型有着重要意义.针对病毒核酸检测技术的特征,以及已有研究多数考虑单一数据源、忽视技术生命周期影响等缺点,本文提出了一种基于链路预测算法的技术预测改进方法.通过融合专利与论文数据源,本文构建了技术主题字段的加权共现网络,并结合技术生命周期理论选定基础数据集,进行了多层次和不同阶段的预测对比.实验结果证明,在加权链路预测指标下,融合数据的预测效果在单一数据源的基础上有较明显的提升.同时,结合技术演化发展规律和生命周期理论,本文为基础数据的时间范围划定提供了有价值的参考依据,能够进一步提高预测效率和准确度.