基于数据融合的全生命周期软件可信性定量评估方法

摘要

提出了一种全生命周期的软件可信性定量评估方法.首先,建立全周期软件可信评估模型,对生命周期各阶段软件可信性进行逐层分解,分别设计定量或定性度量指标;然后,利用知识发现原理,获取软件可信特征树的权值分布;利用数据融合理论,对获得的多类型多量纲的可信度量数据进行分布式综合处理与推理;最后,给出软件可信性评估实例.工程实践表明,该方法能够有效保障软件评估过程的客观性和评估结果的准确度.