基于数据挖掘技术的铁路货运大货主生命周期价值预测方法研究

摘要

大货主生命周期价值预测是铁路货运营销工作的一个重要环节,本文研究的目的是通过数据挖掘技术发现影响大货主生命周期价值重要影响指标和变量,并准确使用预测铁路货运大货主生命周期价值中货主的未来价值.经过研究发现影响大货主生命周期主要涉及三种类型的变量,分别是专家知识、货运营销信息和环境影响因素.通过研究三种类型变量的影响关系,利用神经元网络构建预测大货主的未来价值的计算模型,最终准确预测大货主生命周期价值.通过对铁路货运营销的历史样本数据进行学习,用实际数据验证了该BP神经网络的有效性.本文共分四大部分:首先概述货主生命周期价值模型以及BP神经网络,然后分析影响因素和剔除不相干因素的敏感度分析方法,接着利用主要影响因素构建BP神经网络计算模型,最后用实际算例进行验证.