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王根生; 黄学坚; 吴小芳; 胡向亮;
江西财经大学计算机实践教学中心,南昌330013;
情感分类; 机器学习; SVM; 信息增益;
机译:深度学习和基于SVM的中文语音情感识别技术可提供智能情感服务
机译:基于word2vec和SVMperf的中文评论情感分类。
机译:基于SVM权重因子的改进音频分类算法。
机译:基于SVM的情感分析特征选择的信息增益与粒子群混合优化方法
机译:使用SVM分类算法的精确机械手臂定位
机译:SVM与DBN结合使用中文语音进行智能情感服务的情感识别
机译:多种类型分类算法的综合,用于强大的心律类型识别:具有基于虚拟QRS图像几何特征的Neuro-svm-pnn学习机
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
机译:基于音高和音量信息特征分类的基于情感图的情感分析方法
机译:基于特征提取的皮肤癌检测及SVM分类
机译:制造过程中基于特征选择法的多分类器故障模式预测方法及装置
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