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肖汉明;
四川机电职业技术学院,四川,攀枝花,617000;
网络语言; 语言现象; 态度;
机译:探索新兴市场中的网络语言定位:以塞尔维亚和乌克兰为例
机译:一种基于句子分类连续袋式模型的两级反复性神经网络语言模型
机译:一种从孟加拉语句子自动识别通用网络语言的命名单词的新方法
机译:通用网络语言:新兴NLP应用程序的框架
机译:我的天啊!在线L2拼写:网络语言s(〜_ ^)-b的创新词汇。
机译:用神经网络语言模型跟踪儿童语言开发
机译:探索新兴市场的网络语言方向:塞尔维亚和乌克兰的情况
机译:众包地理空间数据:关于众包和用户生成的地理空间数据新兴现象的报告。
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
机译:为自然语言处理实现全语句递归神经网络语言模型
机译:为自然语言处理实现整句递归神经网络语言模型
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