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改进的免疫遗传算法在优化问题中的应用

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基于生物免疫系统原理,对人工免疫系统进行研究,提出了改进的免疫遗传算法.该算法的选择算子采用基于浓度和适应度的自适应式选择策略;引入免疫算子,抑制其优化过程中出现的退化现象.将改进的免疫遗传算法应用于TSP组合优化问题,仿真结果表明了该算法的有效性.

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来源
《长沙大学学报》 |2007年第5期|83-86|共4页
作者
王敏; 段向军;
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作者单位

河海大学电气院,江苏,南京,210098;

南京信息职业技术学院,江苏,南京,210046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论 ;
关键词
人工免疫系统 ; 免疫遗传算法 ; 信息熵 ; 免疫算子 ; TSP ;

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